Engineer-to-Order-Prozesse (ETO) sind komplex und erfordern hohen manuellen Aufwand. Unternehmen müssen technische Spezifikationen präzise analysieren, um Angebote zu erstellen. GEA setzt jetzt auf Automatisierung: Gemeinsam mit NTT DATA und Microsoft wurde eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die Ausschreibungen analysiert und relevanten Fachbereichen zuordnet. Diese … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin GEA setzt auf KI für die Automatisierung von ETO-Prozessen