KI verändert die Süßwaren- und Snackindustrie grundlegend. Auf der ProSweets Cologne 2025 präsentieren Aussteller innovative Anwendungen, die Produktionsprozesse optimieren und die Qualitätskontrolle auf ein neues Level heben. Von maschinellem Sehen bis hin zu hyperspektraler Bildverarbeitung – KI sorgt für Präzision, Effizienz und weniger Abfall.
Mit Echtzeit-Datenanalysen und intelligenten Algorithmen schafft KI völlig neue Möglichkeiten in der Lebensmittelproduktion. Optimierungspotenziale werden frühzeitig erkannt, Ressourcen effizienter eingesetzt und höchste Qualitätsstandards zuverlässig eingehalten.
Prozesstransparenz in Echtzeit
Ein innovativer Einsatz von KI in der Lebensmittelindustrie, der auf dem Kölner Messegelände präsentiert wird, ist die Verbesserung der Qualitätskontrolle durch maschinelles Sehen. Die in Halle 10.1 gezeigten Anlagen sind mit smarten Kameras und KI-basierten Tools ausgestattet, die beobachten, lernen und adaptieren. Von der Maschinenanbindung über die präzise Erfassung und Verwaltung von Betriebs- und Maschinendaten bis hin zu deren dynamischen Visualisierung und Analyse – die Systeme ermöglichen eine vollständige Transparenz der Produktionsprozesse in Echtzeit.
„Das Potenzial von KI und Maschinellem Lernen ist enorm und wird die Prozesse der Unternehmen grundlegend verändern – auch im Bereich der Qualitätssicherung“, betont Guido Hentschke, Director ProSweets Cologne, mit Blick auf die diesjährigen Highlights der führenden Business-Plattform für die globale Zulieferbranche der Süßwaren- und Snackindustrie. Statt Daten „nur“ zu erfassen, kann KI Trends analysieren und künftige Ergebnisse vorhersagen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen offenbart sie Ineffizienzen und liefert Handlungsempfehlungen, die „die Zuverlässigkeit und Flexibilität der Produktion erhöhen und den Ressourceneinsatz optimieren“, so Hentschke.
Automatisierte Inspektionssysteme sind eine der wichtigsten Anwendungen von KI in der Süßwaren- und Snackindustrie. Durch den Einsatz von Computer Vision und Algorithmen des maschinellen Lernens bieten moderne Lösungen wie sie auch in Köln gezeigt werden ein noch nie dagewesenes Maß an Präzision – etwa zur Erkennung von Fehlern bei Keksen, Waffeln und Crackern. Ob rund oder eckig, süß oder herzhaft, aus Weizen oder Hafer: Selbst geringfügige Abweichungen auf komplexen Oberflächen werden unmittelbar nach Verlassen des Durchlaufbackofens auf dem Fließband erfasst – das minimiert Produktbruch und Abfall und steht im Einklang mit dem Engagement der Produzenten für mehr Nachhaltigkeit.
Visuelle Qualitätskontrolle intelligent optimiert
Der Clou dabei: Die KI bewertet die Produkte individuell und vergibt Qualitätskennzahlen. Löcher, Bruch, abgestreifte Überzüge und herausquellende Schokolade werden als Ausschuss gekennzeichnet. Mängel wie Luftblaseneinschlüsse oder kleinere Kratzer werden ebenfalls erkannt; allerdings gibt hier es größere Toleranzen. Nicht nur Risse oder Farbfehler muss die Qualitätssicherung erkennen. Auch Fremdkörper gilt es unmittelbar festzustellen, bevor die Backwaren in die Trays gelangen.
Anwender können damit komplexe Sortier- und Qualitätsprüfungen für unregelmäßig geformte Objekte durchzuführen, die sich mit regelbasierten Vision-Systemen nur schwer oder gar nicht umsetzen lassen. Im Gegensatz zum Menschen sind KI-Systeme in der Lage, kontinuierlich Hunderte Produkte pro Minute zu scannen und winzige Mängel oder Verunreinigungen zu finden, die die Qualität des Lebensmittels beeinträchtigen können. Insbesondere in hochautomatisierten Verpackungslinien, bei denen Geschwindigkeit, Flexibilität und Effizienz im Vordergrund stehen, spielt die KI ihre Vorteile aus. So wird sichergestellt, dass nur Waren, die den strengen Qualitätsanforderungen entsprechen, den Verbraucher erreichen.
Beim Snack-Check alles im Blick
Neben der etablierten R(ot)-G(rün)-B(lau) Kameratechnik und dem Laser-Scan kommen zur Inspektion von Lebensmitteln in jüngster Zeit immer mehr Systeme zum Einsatz, die im ultravioletten oder infraroten Wellenlängenbereich arbeiten. Ursache sind Aufgabenstellungen, die nicht mehr allein mit Sensoren zu lösen sind, die im sichtbaren Wellenlängenbereich arbeiten. Die hyperspektrale Bildverarbeitung des österreichischen Unternehmens Insort reicht dabei bis auf die Molekularebene. Inline und in Echtzeit lässt sich damit die chemische Zusammensetzung der Produkte ortsaufgelöst auswerten. Und auch wenn Prüfobjekte mit hoher Varianz inspiziert und sortiert werden müssen, wie Trockenfrüchte und Nüsse, ist KI keine Zukunftsmusik mehr. Mithilfe von Deep Learning entscheiden moderne Vision Systeme wie der Sherlock Hypernova von Insort selbst, ob ein Objekt in eine Snack-Mischung gehört, oder es sich um einen Fremdkörper handelt. Sämtliche Fremdkörper, ob Kunststoffe, Steine, Metalle oder Glassplitter werden in nur einem Durchgang entfernt. Ebenso ist es möglich, den Bitterwert von Mandeln zu bestimmen, um diese sicher auszuschleusen.
Generative KI sorgt für smarte Prozesse im Alltag
Lebensmittelproduzenten haben dank KI-Technologie nicht nur die Möglichkeit, komplizierte Aufgaben in der Qualitätssicherung zu lösen. Generative KI-Modelle, die auf große Datensätzen trainiert werden, können auch helfen, optimierte Rezepturen zu entwickeln oder alternative Rohstoffe vorzuschlagen. „Sie ermöglichen es, Zutatenkombinationen und Produktionsmethoden zu entdecken, die den Wünschen der Verbraucherinnen und Verbraucher besser entsprechen und gleichzeitig kostengünstiger sind“, sagt Pierre Wiese, Managing Director bei Solvia Digital Solutions, Germany. Das Unternehmen hat sich auf die Einführung verschiedener SAP-Produkte spezialisiert und entwickelt intelligente Anwendungen zur Lösung lokaler Kundenbedürfnisse. Denn eine Folge der wachsenden Nachfrage nach KI-Anwendungen ist nicht zuletzt das steigende Interesse an der SAP Business Technology Platform (BTP). „Um die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz gezielt zu nutzen, bietet SAP BTP eine Reihe von Möglichkeiten“, ergänzt Dirk Nolte, Head of ERP Consulting (SAP), bei Solvia Digital Solutions Germany.
Ein Beispiel für einen solchen Service ist der Product Finder des Darmstädter Unternehmens Döhler, einem Anbieter natürlicher Ingredients, der auf der ProSweets Cologne seine Lösungen präsentiert. Das Tool, das eine KI-gestützte Rezeptursuche ermöglicht, wird von Pierre Wiese und Dirk Nolte am 4. Februar und 5. Februar um jeweils 11:30 im Rahmen des Vortrags „Sweet AI – wie KI die Lebensmittel- und Getränksindustrie unterstützt“ auf der neuen Bühne Sweet Week Talks & Tasting vorgestellt. Darüber hinaus gehen die beiden Experten darauf ein, wie KI bei Döhler die Customer Experience verbessert.
Sweet Week Production Summit als Eventhighlight
„Die Nutzung der generativen KI bietet großes Potenzial, die Effizienz und Innovationsfähigkeit im der Lebensmittelindustrie zu steigern“, bestätigt auch Julia Hildebrant von Mehr.Wert Qualitätslösungen. In dem dynamischen Zusammenspiel von menschlicher Expertise und generativer KI sieht die KI-Trainerin die Chance, die Branche nachhaltig zu transformieren und somit auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten.
In ihrem Vortrag „KI im Qualitätsbereich: Smarte Lösungen für Effizienz & Sicherheit“ vermittelt sie praxisnah, wie generative Kl die Prozesse effizienter gestalten kann, um einen signifikanten Mehrwert in der täglichen Arbeit zu erzielen – nicht nur im Qualitätsbereich. Gehalten wird der Vortrag neben fünf weiteren am 3. Februar auf dem Sweet Week Production Summit, einem Format, „das gezielt die Produktionsverantwortlichen aus der Süßwaren- und Snackindustrie mit der Zulieferindustrie der ProSweets Cologne zusammenführt und vernetzt“, so ProSweets Cologne Director Guido Hentschke. Im Fokus stehen praxisnahe Best-Practice-Beispiele und innovative Ansätze für eine kosteneffiziente und zukunftssichere Produktion, insbesondere durch den Einsatz von KI-Tools.
Alle Vorträge rund um KI und andere branchenrelevante Themen finden Sie in der Event-Datenbank der ProSweets Cologne.